Upstage AI Lab 3기 중간 과정 회고 학습 블로그

Upstage AI Lab 3기 중간 과정 회고 학습 블로그

Upstage AI Lab 3기 과정이 4월 1일에 시작해서 어느덧 4개월이 지났다. 중간 과정 회고를 통해 지금까지의 과정을 되돌아보고 아쉬웠던 점과 앞으로의 계획을 세워 보고자 한다.

1. 중간 과정 회고

Upstage AI Lab 3기는 4개월 동안 2개의 프로젝트를 진행하며 AI 개발자로 성장하는 과정이다. 첫 번째 프로젝트는 ‘파이썬 크롤링 프로젝트’로, 웹 크롤링을 토왜 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 배웠다. 두 번째 프로젝트는 ‘EDA 프로젝트’로 데이터를 분석하고 시각화하는 과정을 배웠다. 세 번째 프로젝트는 ‘머신러닝 프로젝트’로, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하는 과정을 배웠다.

2. 아쉬웠던 점

• 첫 번째 프로젝트에서는 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 어려움을 겪었다. 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하는 과정에서 웹 사이트의 구조를 분석하고 데이터를 추출하는 방법을 배웠지만, 실제로 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 많은 시간이 소요되었다.
• 두 번째 프로젝트에서는 EDA(탐색적 데이터 분석)를 통해 데이터를 분석하고 시각화하는 과정에서 어려움을 겪었다. EDA를 통해 데이터의 특성을 파악하고 시각화하는 과정에서 다양한 라이브러리와 기술을 활용하였지만, 데이터의 특성을 파악하는 과정에서 어려움을 겪었다.
• 세 번째 프로젝트에서는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하는 과정에서 어려움을 겪었다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 예측하는 과정에서 다양한 알고리즘을 활용하였지만, 데이터의 특성을 파악하고 모델을 구축하는 과정에서 어려움을 겪었다.

3. 앞으로의 계획

• 앞으로의 과정에서는 더 많은 프로젝트를 경험하고, 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 실력을 향상시키고 싶다.

---

🌜 개인 공부 기록용 블로그입니다. 오류나 틀린 부분이 있을 경우 
언제든지 댓글 혹은 메일로 지적해주시면 감사하겠습니다! 😄

맨 위로 이동하기